Vừa qua, sinh viên FPTU ghi nhiều dấu ấn tại các sân chơi công nghệ quốc tế với công trình nghiên cứu AI được trình bày tại hội thảo ATiGB 2026 và giải pháp AI giành Top 1 tại Agentic AI Build Week 2026.

Sinh viên ngành Công nghệ thông tin chinh phục Top 1 tại Agentic AI Build Week 2026

Mới đây, đội OneTeam gồm 2 sinh viên FPTU – Bùi Minh Việt (K18, chuyên ngành Kỹ thuật phần mềm) và Nguyễn Văn Anh Duy (K18, chuyên ngành Trí tuệ nhân tạo) – cùng các thành viên khác đã xuất sắc giành Top 1 hạng mục Built with AWS và Top 5 hạng mục F&B Track tại Agentic AI Build Week 2026. 

 Hai sinh viên FPTU cùng các đồng đội tại Agentic AI Build Week 2026.

Agentic AI Build Week 2026 là một trong những hackathon về Agentic AI lớn nhất Đông Nam Á, quy tụ hơn 3.000 AI Builders, hơn 400 dự án và hơn 70 chuyên gia, giám khảo quốc tế. Đội OneTeam đã tạo dấu ấn qua dự án “AWS-Powered Agentic Ordering for KFC Vietnam” với trợ lý AI KFCBot hỗ trợ khách hàng tìm kiếm món ăn, lựa chọn sản phẩm và đặt KFC trực tiếp trên Zalo và WhatsApp mà không cần chuyển sang ứng dụng khác. Giải pháp được xây dựng trên nền tảng Amazon Bedrock AgentCore, kết hợp các dịch vụ AI và điện toán đám mây của AWS để xử lý toàn bộ quy trình đặt hàng chỉ trong 3-5 giây.

Chia sẻ sau cuộc thi, Minh Việt cho biết trong quá trình học chuyên ngành Kỹ thuật phần mềm tại FPTU, cậu bạn có nhiều cơ hội tiếp cận AI và học cách đưa AI vào từng giai đoạn phát triển sản phẩm. Việt chia sẻ: “Chương trình Harness giúp em nắm rõ quy trình từ hình thành ý tưởng, phân tích yêu cầu đến thiết kế và hoàn thiện sản phẩm. Nhờ vậy, em tự tin hơn khi thử nghiệm công nghệ mới và biến ý tưởng thành giải pháp thực tế”. 

 Bùi Minh Việt sinh viên K18 chuyên ngành Kỹ thuật phần mềm.

Trong khi đó, với Anh Duy, dấu ấn lớn nhất của cuộc thi không chỉ là giải thưởng mà còn là hành trình vượt qua giới hạn bản thân. Nam sinh nhớ lại quãng thời gian gần như thức trắng suốt 48 giờ để hoàn thiện sản phẩm trước thời điểm nộp bài, liên tục tối ưu kiến trúc hệ thống và xử lý các lỗi phát sinh.

Anh Duy bày tỏ: “Đây là cuộc thi hackathon đầu tiên em tham gia nên khi nghe tên OneTeam được xướng lên ở vị trí Top 1, em thực sự vỡ òa. Điều quý giá nhất sau cuộc thi là cơ hội được học hỏi, kết nối với những người bạn mới và làm việc cùng các thành viên đến từ nhiều nền tảng khác nhau”.

 Nguyễn Văn Anh Duy – sinh viên K18 chuyên ngành Trí tuệ nhân tạo.

Việc tích cực tham gia các sân chơi công nghệ giúp sinh viên FPTU rèn luyện tư duy giải quyết vấn đề, kỹ năng làm việc nhóm, khả năng phát triển sản phẩm và mở rộng mạng lưới kết nối với cộng đồng công nghệ trong nước, quốc tế. Thành tích của OneTeam là minh chứng cho việc sinh viên Trường Đại học FPT được trang bị nền tảng liên ngành, kết hợp giữa phát triển phần mềm, trí tuệ nhân tạo và điện toán đám mây để tạo ra các sản phẩm có giá trị ứng dụng, sẵn sàng giải quyết những bài toán thực tiễn của doanh nghiệp và xã hội.

Nghiên cứu AI của sinh viên Trường Đại học FPT được trình bày tại hội thảo quốc tế ATiGB 2026

Sinh viên Trường Đại học FPT – Nguyễn Anh Tín (K20, chuyên ngành Trí tuệ nhân tạo) vừa có công trình nghiên cứu được lựa chọn trình bày tại Hội thảo quốc tế ATiGB 2026. Việc có mặt tại diễn đàn học thuật quốc tế hàng đầu về công nghệ xanh, trí tuệ nhân tạo và phát triển bền vững của Anh Tín không những mang đến tự hào, vinh dự cá nhân mà còn góp phần khẳng định vị thế của sinh viên FPTU trong môi trường toàn cầu.

Cụ thể, công trình nghiên cứu của Anh Tín có tên “NeuroTopo: A Symbolic Learning Framework for Recovering 3D Topological Structure from 2D Geometric Diagrams”, tập trung hướng tới giải quyết một hạn chế của AI thị giác hiện nay. Giải pháp mà nam sinh FPTU trình bày đã mở ra tiềm năng ứng dụng trong việc xây dựng các hệ thống AI hỗ trợ giải toán hình học, số hóa bản vẽ kỹ thuật 2D thành mô hình 3D cũng như phát triển các phần mềm thiết kế kỹ thuật trong tương lai.

 Nguyễn Anh Tín tại ATiGB 2026.

Anh Tín chia sẻ: “Trong khi nhiều mô hình có thể nhận diện chính xác các điểm trên hình ảnh, chúng vẫn gặp khó khăn trong việc suy luận và đảm bảo các quy tắc logic của hình học không gian. Để giải quyết bài toán này, em đã lựa chọn hướng tiếp cận Neuro-Symbolic, kết hợp giữa mạng nơ-ron học sâu và hệ thống suy luận ký hiệu, giúp AI không chỉ “nhìn thấy” hình ảnh mà còn “hiểu” được cấu trúc hình học phía sau”.

Về hành trình nghiên cứu, Anh Tín cho biết điều khó khăn nhất là cân bằng giữa việc tối ưu vị trí điểm theo dữ liệu hình ảnh và đảm bảo các quy tắc hình học. Có những giai đoạn, nhóm nghiên cứu phải thử nghiệm nhiều thuật toán khác nhau trước khi tìm được hướng tiếp cận phù hợp. Nam sinh gửi lời cảm ơn đến FPTU khi đã có môi trường nghiên cứu hiện đại đã giúp nhóm sinh viên có thể hoàn thành tốt các mục tiêu học thuật. Ngoài hệ thống AI Lab, hạ tầng tính toán hiện đại, Anh Tín và các cộng sự còn nhận được sự đồng hành, tạo điều kiện tối đa từ giảng viên để hiện thực hóa những ý tưởng nghiên cứu ngay từ khi còn trên ghế nhà trường.

Được biết, hội thảo ATiGB năm nay quy tụ 506 bài báo của 1.399 tác giả đến từ gần 20 quốc gia và vùng lãnh thổ. Sau quá trình phản biện, 349 công trình được chấp nhận, trong đó 328 bài báo được công bố trên hệ thống IEEE Xplore.